Denis Braux

Suivre la consommation d’eau

Le projet AI-on-the-edge-device est une solution open-source innovante conçue pour numériser les compteurs analogiques (eau, gaz, électricité) qui ne disposent pas d’interface connectée.

Voici un résumé des points clés du projet :

1. Concept et Fonctionnement

Le système utilise une caméra bon marché (généralement une ESP32-CAM) fixée devant le cadran de votre compteur. L’appareil prend régulièrement des photos et utilise l’intelligence artificielle pour “lire” les index.

  • Détection : Il identifie l’emplacement des chiffres (rouleaux) et des aiguilles (cadrans analogiques).
  • Reconnaissance (OCR) : Un réseau de neurones convertit les images des chiffres en valeurs numériques.
  • Conversion : Le logiciel combine ces lectures pour générer un nombre digital précis.

2. Traitement “On the Edge”

La caractéristique principale est que tout le traitement se fait localement sur la puce ESP32.

  • Aucun transfert d’image vers le cloud n’est nécessaire.
  • La confidentialité des données est respectée.
  • Le système fonctionne de manière autonome via le Wi-Fi local.

3. Intégration et Connectivité

Une fois la valeur lue, l’appareil peut transmettre les données vers des systèmes de domotique (Smart Home) via :

  • MQTT : Pour une intégration directe avec Home Assistant, OpenHAB ou Node-RED.
  • InfluxDB : Pour stocker l’historique des consommations.
  • Interface Web : L’appareil héberge sa propre page de configuration permettant de voir l’image en direct et d’ajuster les paramètres.

4. Matériel requis

Le projet est conçu pour être très accessible financièrement :

  • Une carte ESP32-CAM (environ 10€).
  • Une carte microSD pour stocker le firmware et les modèles d’IA.
  • Un boîtier imprimé en 3D (pour maintenir la caméra à la bonne distance et bloquer la lumière extérieure).

5. Avantages

  • Économique : Évite de remplacer un compteur fonctionnel par un modèle connecté coûteux.
  • Universel : Fonctionne sur presque tous les types de compteurs mécaniques.
  • Open Source : La communauté améliore constamment les modèles d’IA pour une meilleure précision de lecture.

En résumé, pour l’eau, c’est l’outil idéal pour ceux qui souhaitent suivre leur consommation en temps réel de manière précise et locale, sans dépendre des services propriétaires des fournisseurs.